近年來，AI生成真人圖技術因深度學習與生成對抗網絡（GANs）的突破，成為全球科技與社交媒體的焦點。從虛擬網紅到影視換臉，這項技術不僅顛覆傳統內容創作模式，更引發關於隱私、版權與道德風險的激烈討論。
技術層面上，AI生成真人圖透過分析數百萬張人臉數據，訓練模型生成高度逼真的圖像。例如，NVIDIA的StyleGAN3已能創造難以辨別真偽的虛構人物，而開源工具如Stable Diffusion更讓大眾輕鬆自製「真人級」圖片。這項技術現被應用於遊戲角色設計、廣告行銷，甚至醫療領域的病症模擬。
社交平台上，#AIGirlfriend標籤近期爆紅，數以萬計用戶分享AI生成的「理想伴侶」圖像，部分虛擬帳號粉絲量超越真實網紅。日本初創公司Aww Inc.打造的虛擬偶像imma，其Instagram貼文單篇互動量突破10萬次，顯示市場對AI生成內容的高度接受度。
然而，技術濫用問題隨之浮現。2023年歐洲多國出現利用AI生成政客醜聞圖片的假新聞事件，西班牙首相桑切斯的「受賄」合成照在Twitter瘋傳後，政府緊急推出《深度偽造內容標註法》。韓國更發生多起「復仇式色情」案件，加害者使用受害者社交媒體照片生成裸體圖像進行勒索。
法律監管明顯滯後於技術發展。目前僅有加州《深度偽造責任法案》要求明確標註AI生成內容，中國網信辦雖於2023年初發布《生成式AI服務管理辦法》，但實務取締難度極高。技術專家建議採用數位浮水印與區塊鏈存證雙軌制，而人權組織則呼籲建立全球性的AI倫理審查框架。
未來發展方面，Meta宣布將AI生成圖像檢測工具擴展至48種語言，Adobe則在Photoshop整合Content Credentials功能，試圖在創新與責任間取得平衡。業界預測，2024年全球AI生成內容市場將達800億美元，其中真人圖像應用佔比超過35%。