分享一个免费AI服装生成模特的流程，无AI感
今天分享一个由服装生成模特的流程 我尝试过目前常见的生成方式，质量参差不齐，主要问题有以下五点： 1.服装细节表现差，模特身上的衣服和真实衣服的图案、文字甚至颜色都有差异，这一点就足够致命 2.模特AI感较重，容易引起反感 3.操作麻烦，需要手动画蒙版，蒙版画的好坏直接影响出图效果，费时费力 4.手部问题 5.收费贵 所以我自己做了一套流程，目标就是解决这五个问题，做到细节好、模特无AI感、全自动、免费（豆包大模型api调用有极少的费用）。 —分割线— 先解释下这个流程的核心思路，目前测下来，CatvtonFlux技术是对服装细节还原最好的，但缺点是蒙版必须画的和目标服装轮廓很像才行，而自动绘制蒙版的节点又无法做到这一点，所以先通过前边几步生成一个衣服轮廓、材质、颜色都正确的模特，最后再由CatvtonFlux做一次换装。 接下来拆解一下具体流程： 准备工作：comfyui、豆包等多模态大模型 第①步：先通过豆包等多模态大模型，给它一张衣服的图片，使用prompt让它详细的描述衣服的品类、颜色、模特穿上它最合适的体态等，并让它翻译为英文prompt，这一步的目的是得到一个对模特详尽的描述 第②步：在comfyui中，使用flux文生图，找一个有真实感的lora，用第一步得到的prompt生成一个模特，到这一步模特的衣服和目标差异很大，但轮廓是没有问题的，这就足够了，这一步的目的只是为了得到一个”脸部真实，轮廓正确的模特” 第③步：在comfyui中，用flux-redux初步将服装穿到模特身上，重点使用Segformer B2 Clothes Ultra节点自动给模特绘制蒙版，到这一步服装应该是比较像了，只是细节可能会有些问题 第④步：在comfyui中，用CatvtonFlux将服装再次换到模特身上，使用Segformer B2 Clothes Ultra节点自动给模特绘制蒙版，基本就完成了 如果模特的手部有问题，可以再接一步手部修复的工作流，使用segmentAnything节点自动检测手部 第①步的输出可以使用api自动和后续步骤打通，第②、③、④步可以将工作流连在一起，也可以通过api分步调用 整个流程全自动化，不需要手动调节，效果还比较好 希望能帮到有需要的人 #ai模特 #电商模特 #AIGC #电商设计 #comfyui工作流 #电商作图 #跨境电商