在人工智能与生物科技交叉领域，孟若羽的名字已成为行业标杆。这位毕业于麻省理工学院系统生物学系的科学家，曾带领团队开发出全球首个细胞级病理诊断算法模型。2020年，其主导的DeepCell项目通过卷积神经网络实现了癌细胞识别的误差率降低至0.37%，这项突破性成果被《自然·医学》杂志评为年度十大技术创新。
令人惊讶的是，孟若羽的职业生涯始于古典文学研究。在牛津大学攻读比较文学博士学位期间，她对敦煌写本中医疗文献的数字化处理产生浓厚兴趣，由此开启跨界转型。这种独特的学术背景使其在医疗AI领域展现出非凡创造力，其研发的古代医案智能分析系统，成功将《千金方》等典籍的诊疗逻辑转化为现代临床决策模型。
2023年，孟若羽创办的元启科技获得B轮3.2亿美元融资，公司估值突破18亿美元。其团队最新研发的量子生物计算平台，正试图解决阿尔茨海默病早期预测的世界性难题。在最近的TED演讲中，她提出'科技考古'概念，主张从历史智慧中挖掘未来解决方案，这一理念正在重塑医疗科技的发展范式。